사물인터넷
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TCP/IP와 피지컬 컴퓨팅을 활용한 출입관리 시스템
개요 본 과목은 TCP/IP 네트워크 통신 원리와 피지컬 컴퓨팅 기술을 기반으로, 출입관리 시스템의 전체 구조와 구현 방법을 학습하는 것을 목적으로 합니다.아두이노 및 라즈베리파이 등의 마이크로컨트롤러를 활용하여, 센서 입력부터 서버 인증, 출입 제어까지의 흐름을 살펴봅니다. 강의 시간 1일 1시간 강의 계획서 차시 주제 내용 1 출입관리 시스템 개요 – 출입 관리 시스템 개요 소개– 시스템 아키텍처–…
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웹 기반 생성형 AI 서비스
개요 본 교육 프로그램은 웹 개발 기초부터 시작해 공공데이터·AI·생성형 AI를 결합한 웹 서비스 구현까지 전 과정을 실습 중심으로 익히는 실무형 웹 프로그래밍 과정입니다. 웹의 동작 원리와 웹 프레임워크의 구조를 이해하고, 라우팅 설정 및 페이지 생성 등 웹 개발의 기초를 다집니다. 프론트엔드와 백엔드 구성 요소를 분리하여 개발하는 방식과 REST API 구현을 통해 실제 서비스를 구성하는 핵심…
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AIoT 기반 스마트 모빌리티
개요 본 교육 프로그램은 스마트 모빌리티와 AIoT(AI + IoT)를 중심으로, 차세대 지능형 교통과 초경량 인공지능 기술의 발전 방향과 응용 가능성을 이해하는 데 목적을 두고 있습니다. 스마트 모빌리티의 개념과 구조, 그리고 자율주행과 연결성을 기반으로 한 차세대 지능형 교통 시스템(C-ITS)의 핵심 기술과 국내외 사례를 중심으로 기술 동향을 살펴봅니다. AIoT의 개요와 구조, 그리고 초경량 AI 기술인 TinyML 및…
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Edge AI
개요 본 교육 프로그램은 라즈베리파이(Raspberry Pi)를 기반으로 한 센서 제어 기술과 인공지능 모델의 구축 및 경량화, 그리고 Edge AI 서비스 구현까지 아우르는 실습 중심의 융합 교육 과정입니다. 라즈베리파이 설치 및 설정, Python 환경 구축을 시작으로 LED, 터치 센서, 온습도 센서, 부저, 거리 센서, 서보 모터, 인체감지 센서 등 다양한 입출력 장치를 제어하면서 하드웨어와 소프트웨어의 연동…
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딥러닝 핵심 아키텍처의 이론과 코드 학습
개요 본 교육 프로그램은 딥러닝의 대표적 모델인 합성곱 신경망(CNN)을 중심으로, 이미지 분류부터 객체 탐지, 이상치 감지까지 다양한 컴퓨터 비전 응용 기술을 실습 기반으로 학습하는 고급 과정입니다. CNN의 구조와 원리를 이해하고, TensorFlow를 활용한 이미지 분류 모델을 직접 구축해보며 CNN의 작동 방식을 실습으로 체득합니다. VGG, ResNet 등 사전 학습된(pre-trained) 모델을 활용한 전이 학습과 데이터 증강 기법을 통해…