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개요 본 과목은 TCP/IP 네트워크 통신 원리와 피지컬 컴퓨팅 기술을 기반으로, 출입관리 시스템의 전체 구조와 구현 방법을 학습하는 것을 목적으로 합니다.아두이노 및 라즈베리파이 등의 마이크로컨트롤러를 활용하여, 센서 입력부터 서버 인증, 출입 제어까지의 흐름을 살펴봅니다. 강의 시간 1일 1시간 강의 계획서 차시 주제 내용 1 출입관리 시스템 개요 – 출입 관리 시스템 개요 소개– 시스템 아키텍처–… 자세히 보기: TCP/IP와 피지컬 컴퓨팅을 활용한 출입관리 시스템

연구 목표

개요 본 교육 프로그램은 웹 개발 기초부터 시작해 공공데이터·AI·생성형 AI를 결합한 웹 서비스 구현까지 전 과정을 실습 중심으로 익히는 실무형 웹 프로그래밍 과정입니다. 웹의 동작 원리와 웹 프레임워크의 구조를 이해하고, 라우팅 설정 및 페이지 생성 등 웹 개발의 기초를 다집니다. 프론트엔드와 백엔드 구성 요소를 분리하여 개발하는 방식과 REST API 구현을 통해 실제 서비스를 구성하는 핵심… 자세히 보기: 웹 기반 생성형 AI 서비스

개요 본 교육 프로그램은 스마트 모빌리티와 AIoT(AI + IoT)를 중심으로, 차세대 지능형 교통과 초경량 인공지능 기술의 발전 방향과 응용 가능성을 이해하는 데 목적을 두고 있습니다. 스마트 모빌리티의 개념과 구조, 그리고 자율주행과 연결성을 기반으로 한 차세대 지능형 교통 시스템(C-ITS)의 핵심 기술과 국내외 사례를 중심으로 기술 동향을 살펴봅니다. AIoT의 개요와 구조, 그리고 초경량 AI 기술인 TinyML 및… 자세히 보기: AIoT 기반 스마트 모빌리티

개요 본 교육 프로그램은 라즈베리파이(Raspberry Pi)를 기반으로 한 센서 제어 기술과 인공지능 모델의 구축 및 경량화, 그리고 Edge AI 서비스 구현까지 아우르는 실습 중심의 융합 교육 과정입니다. 라즈베리파이 설치 및 설정, Python 환경 구축을 시작으로 LED, 터치 센서, 온습도 센서, 부저, 거리 센서, 서보 모터, 인체감지 센서 등 다양한 입출력 장치를 제어하면서 하드웨어와 소프트웨어의 연동… 자세히 보기: Edge AI

개요 본 교육 프로그램은 딥러닝의 대표적 모델인 합성곱 신경망(CNN)을 중심으로, 이미지 분류부터 객체 탐지, 이상치 감지까지 다양한 컴퓨터 비전 응용 기술을 실습 기반으로 학습하는 고급 과정입니다. CNN의 구조와 원리를 이해하고, TensorFlow를 활용한 이미지 분류 모델을 직접 구축해보며 CNN의 작동 방식을 실습으로 체득합니다. VGG, ResNet 등 사전 학습된(pre-trained) 모델을 활용한 전이 학습과 데이터 증강 기법을 통해… 자세히 보기: 딥러닝 핵심 아키텍처의 이론과 코드 학습

시스템 개요 시스템 기능 시스템 구성 DICOM VALIDATOR UI SERVER 상세 로그인 서비스 Project Task 유효성 평가 절차 Task 이력 다운로드 위와 같이 설정하면, 원하는 파일만 ZIP 파일로 압축된 형태로 다운로드할 수 있으며, ZIP 파일 내부 폴더 구조는 아래와 같음 통계 Viewer 추가 기능

개요 본 교육 프로그램은 실무에서 자주 활용되는 데이터 분석 도구인 Excel, Power Query, Power Pivot, 그리고 Power BI를 중심으로 데이터 정리, 자동화, 시각화 역량을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 피벗 테이블을 활용한 데이터 요약 및 그룹화, 필터링 등 핵심 기능을 실습하고, 매크로를 이용한 데이터 자동 취합 및 정리 방법을 익힘으로써 반복 작업을 자동화하는 효율적인 업무… 자세히 보기: EXCEL을 통한 데이터 수집 및 분석 교육

개요 본 교육 프로그램은 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자동화하는 RPA(Robotic Process Automation) 기술에 대한 이해와 실습을 통해, 실제 업무에서 자동화를 구현할 수 있는 역량을 키우는 것을 목표로 합니다. RPA의 개념, 활용 사례, 최신 동향과 더불어 자동화에 적합한 프로세스를 선별하는 방법을 배우고, Python과 Pandas를 활용하여 엑셀 파일의 생성·수정·삭제, 데이터 통합 및 수식 적용, 피벗 테이블·차트 생성… 자세히 보기: Python을 이용한 자동화

개요 본 교육 프로그램은 인공지능의 기초 개념부터 데이터 분석, 머신러닝·딥러닝 실습, 생성형 AI 활용, 그리고 지역사회 문제 해결 프로젝트 수행까지 AI 기술의 전 과정을 종합적으로 학습하고 실제에 적용하는 실무 중심의 융합 교육 과정입니다. 인공지능과 개발 환경을 이해하고, Kaggle과 공공데이터를 활용한 데이터 수집, 웹 스크래핑을 통해 실제 데이터를 확보하고 정제·시각화하는 기초 데이터 분석 역량을 갖추게 됩니다…. 자세히 보기: 지역사회 현안 해결 프로젝트: Living Lab + AI