연구 목표

• 표준화된 방식으로 학습 데이터를 처리하고, 학습자의 맥락을 반영하여 분석․피드백을 제공하며, 다양한 AI 기술을 유연하게 연동할 수 있는 확장형 표준 맥락 인식 학습 분석 플랫폼을 설계․개발․검증하는 것이 목표임

• 제안 플랫폼은 MCP 기반의 구조로, 다음과 같은 주요 구성요소로 이루어짐:
• MCP 클라이언트: 다양한 교육 플랫폼으로부터 학습 데이터를 수집하고 MCP 메시지로 변환하여 전송
• MCP 메시지 브로커: 시스템 내 모든 모듈 간 데이터 및 명령 흐름을 관리하는 중앙 통신 허브
• MCP 서버: 분석, 피드백, 문제 출제 등 기능별 서비스 수행
• 통합 대시보드: 분석 결과와 맥락 정보를 시각화하고 상호작용할 수 있는 사용자 인터페이스 제공