Lectures
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Python을 이용한 자동화
개요 본 교육 프로그램은 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자동화하는 RPA(Robotic Process Automation) 기술에 대한 이해와 실습을 통해, 실제 업무에서 자동화를 구현할 수 있는 역량을 키우는 것을 목표로 합니다. RPA의 개념, 활용 사례, 최신 동향과 더불어 자동화에 적합한 프로세스를 선별하는 방법을 배우고, Python과 Pandas를 활용하여 엑셀 파일의 생성·수정·삭제, 데이터 통합 및 수식 적용, 피벗 테이블·차트 생성…
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지역사회 현안 해결 프로젝트: Living Lab + AI
개요 본 교육 프로그램은 인공지능의 기초 개념부터 데이터 분석, 머신러닝·딥러닝 실습, 생성형 AI 활용, 그리고 지역사회 문제 해결 프로젝트 수행까지 AI 기술의 전 과정을 종합적으로 학습하고 실제에 적용하는 실무 중심의 융합 교육 과정입니다. 인공지능과 개발 환경을 이해하고, Kaggle과 공공데이터를 활용한 데이터 수집, 웹 스크래핑을 통해 실제 데이터를 확보하고 정제·시각화하는 기초 데이터 분석 역량을 갖추게 됩니다.…
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인공지능 기반 데이터 분석
개요 본 교육 프로그램은 인공지능(AI)의 개념 이해부터 실습을 통한 데이터 분석, 그리고 AI 기반의 간단한 애플리케이션 개발까지를 하루에 체험할 수 있도록 구성된 입문형 교육 과정입니다. 인공지능의 정의, 발전 배경, 활용 분야 등 AI 기술의 기본 개념을 학습하며, 데이터 중심의 사고방식과 AI가 어떻게 문제 해결에 활용되는지에 대한 큰 그림을 설명합니다. ChatGPT를 활용한 자연어 기반 데이터 분석…
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AI 기반 데이터 분석과 예측
개요 본 교육 프로그램은 Python을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 기반 예측 모델 구축을 목표로, 실습을 통해 데이터 사이언스의 전체 흐름을 익히는 교육 과정입니다. 인공지능의 개요와 Python 문법을 복습하며, 데이터 분석을 위한 기본 프로그래밍 능력을 점검합니다. Pandas, Matplotlib, Seaborn 등 대표적인 데이터 처리 및 시각화 라이브러리를 활용하여 데이터 구조 이해, 통계 요약, 시각화 기법 등을…
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Node.js 기반 웹 서비스
개요 본 교육 프로그램은 Node.js 기반 웹 서비스 개발의 핵심 기술을 이론과 실습을 통해 학습하고, 실전 프로젝트를 완성하는 것을 목표로 한 실습 중심의 웹 개발 교육 과정입니다. 웹 서비스와 Node.js의 구조를 이해하고 개발 환경을 구축한 뒤, 기본 서버를 실행하며 백엔드 서비스의 기초를 다집니다. 라우팅 처리, 템플릿 엔진을 활용한 동적 페이지 구성, REST API 구현, 미들웨어…
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AIoT: 사물인터넷으로 여는 인공지능
개요 본 교육 프로그램은 4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심 기술들에 대한 개요와, 그중에서도 AIoT(지능형 사물인터넷)의 구조와 응용 가능성을 집중적으로 다루는 이론 중심의 기술 트렌드 교육입니다. 4차 산업혁명을 뒷받침하는 핵심 기술들을 살펴보고, 특히 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 포그 컴퓨팅(Fog Computing)의 개념 및 차이점을 통해 데이터 처리 방식의 진화를 살펴봅니다. 지능형 사물인터넷(AIoT)의 개념을 중심으로, AI 기능이 결합된 IoT…