개요
본 교육 프로그램은 스마트 모빌리티와 AIoT(AI + IoT)를 중심으로, 차세대 지능형 교통과 초경량 인공지능 기술의 발전 방향과 응용 가능성을 이해하는 데 목적을 두고 있습니다.
스마트 모빌리티의 개념과 구조, 그리고 자율주행과 연결성을 기반으로 한 차세대 지능형 교통 시스템(C-ITS)의 핵심 기술과 국내외 사례를 중심으로 기술 동향을 살펴봅니다.
AIoT의 개요와 구조, 그리고 초경량 AI 기술인 TinyML 및 On-Device AI의 개념을 소개하며, 센서 기반 IoT 장비에서 AI를 직접 구동하기 위한 기술적 기반과 응용 사례를 다룹니다. 특히, 에지 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 작동할 수 있는 AI 모델의 필요성과 그 활용 가능성을 이해함으로써, 저전력·고효율 지능형 시스템의 설계 방향성을 제시합니다.
이 강의는 스마트 교통, 산업 자동화, 웨어러블 디바이스 등 다양한 미래 기술이 융합되는 구조를 이해하고자 하는 학생, 개발자에게 기초적이면서도 방향성 있는 인사이트를 제공합니다.
강의 대상
비전공 대학생
강의 시간
1일 2시간, 총 2시간
강의 계획서
| 일차 | 차시 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|---|
| 1일차 | 1차시 | 스마트 모빌리티 | – 스마트 모빌리티 개요 – 차세대지능형 교통시스템(C-ITS) 소개 |
| | 2차시 | AIoT | – AIoT 개요 – On-Device AI & TinyML 소개 |